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Betrugserkennung über Suche und Big Data

Versicherungsbetrug mit nur einem Klick in Echtzeit erkennen.

HOHE KOSTEN DURCH SCHLECHTE ERKENNUNG VON VERSICHERUNGSBETRUG

Die finanziellen Schäden durch Versicherungsbetrug können sich jedes Jahr auf Milliarden Dollar belaufen. Laut Angaben des amerikanischen Verbands der Krankenversicherer, der Health Insurance Association of America, spart jeder Dollar, der für die Betrugserkennung ausgegeben wird, mehr als elf Dollar im Gegenzug. Wie schneidet Ihre Software für Betrugserkennung im Kampf gegen den immer ausgeklügelteren Versicherungsbetrug ab?

Muss Ihre Abteilung für Betrugserkennung noch darauf warten, dass Geschäftsanalysten SQL-Abfragen an großen Datensätzen durchführen? Bei denen es Stunden oder Tage dauern kann, bis die benötigten Daten verfügbar sind? Und diesen Prozess jedes Mal wiederholen, wenn neue Fragen auftreten? All dies kann Ihr Unternehmen wichtige Zeit und damit viel Geld kosten, ohne Garantie, dass überhaupt verwendbare Belege für einen Betrug gefunden werden.

Es muss aber nicht sein, dass solche Betrugsfälle Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg haben! Durch eine Lösung für Suche und Big Data für die Betrugserkennung in der Versicherungsbranche können Sie ihren Mitarbeitern die Möglichkeit geben, Anzeichen für Betrugsfälle mit nur wenigen Mausklicks akkurat zu analysieren, statt zähe SQL-Abfragen einsetzen zu müssen. 

BETRUGSERKENNUNG ÜBER BIG DATA: KEINE KOPFSCHMERZEN MEHR. UNTERNEHMENSERFOLG GESICHERT. 

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Wir verstehen, wie wichtig es ist, Betrugsfälle zu reduzieren und gleichzeitig aus den großen Mengen von Belegen und Anspruchsdaten die benötigten Beweismittel zu sammeln. Daher bietet unsere auf Ihre spezielle Situation angepasste Anwendung für die Betrugserkennung in der Versicherungsbranche die folgenden Vorteile:

  • Leistungsfähige und skalierbare Plattform für Big Data: verarbeitet strukturierte und unstrukturierte Daten, um verdächtige Muster aufzuspüren und zu analysieren
  • Kosteneffektive und sichere Open-Source-Architektur über Hadoop: für hochgradig leistungsfähige Content-Verarbeitung und Indexierung, kombiniert mit gesteigerter Flexibilität und Kostenreduzierung
  • Predictive Analytics: für den Vergleich statistischer Muster gegenüber zuvor aufgetretenen Betrugsfällen, um Anzeichen für Betrug zu erkennen und Warnhinweise auszugeben
  • Intuitives Dashboard in Echtzeit: für die Zusammenstellung und grafische Präsentation von Ergebnissen aus mehreren Datenquellen in Echtzeit, für die direkte Trenderkennung
  • Fortgeschrittene Facettensuche und Abfragevorschläge: für intensivere Suchen nach Rechnungsdetails, um über automatische Vorschläge für häufige Anfragen oder Trends Zeit zu sparen
  • Keine Kenntnisse in SQL erforderlich: über eine vertraute Suchschnittstelle können die ermittelnden Mitarbeiter den gesamten Datensatz durchsuchen, ohne dass jegliche technische Fachkenntnisse erforderlich werden

VORTEILE

  • Unmittelbarer ROI durch die Anwendung zur Betrugserkennung über Big Data
  • Höhere Genauigkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität durch Predictive Analytics und maschinelle Lernverfahren
  • Weniger Abhängigkeit von Geschäftsanalysten und Fachkenntnissen zu SQL
  • Warnhinweise und direkter Zugang zu Beweismitteln bieten Möglichkeit, rechtzeitig rechtliche verwertbare Unterlagen für Verfahren zu sammeln

Lesen Sie auch unsere Fallstudie Big Data für Betrugserkennung (Englisch) und kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie unsere auf Sie zugeschnittene Big Data-Lösung Ihnen helfen kann, gegen Betrug vorzugehen.