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White Papers zur Unternehmenssuche

Einführung

  • Unsere White Papers können kostenlos heruntergeladen werden.  Geben Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse ein, wir schicken Ihnen dann einen Link zum Download der Datei.
  • Die White Papers stellen unparteiische, produktneutrale Erfahrungsberichte zu führenden Technologien auf dem Bereich von Suche und Big Data dar.
  • Die Berichte wurden von unseren Mitarbeitern verfasst und bauen auf unsere Erfahrung in der Implementierung von mehr als 800 Projekten der Unternehmenssuche.
  • Ihre E-Mail wird ausschließlich für unseren Newsletter und wichtige Ankündigungen verwendet. Sie können sich auch jederzeit leicht wieder austragen.

Ein externes Team beauftragen, um bei einem Such- und Big Data-Projekt zu helfen, kann eine beachtliche Investition darstellen. Wie kann man den richtigen Partner für die spezielle Situation und die ganz besonderen Anforderungen des eigenen Unternehmens finden?

Dieses E-Book bespricht 10 praktische Aspekte, die ein guter Berater für Suche und Big Data bieten können sollte. Es kann als Leitfaden für die strategische Planung und die Auswahl eines Anbieters dienen.

Da die Google Search Appliance (GSA) sich dem Ende ihres Lebenszyklus nähert, ist es an der Zeit, sich Gedanken über die zukünftige Suchstrategie zu machen. Hier geht es um mehr, als einfach nur das „gelbe Kästchen“ neu setzen und eine beliebige andere Suchlösung dahinter zu schalten. 

Egal, ob Sie eine komplett neue Suchmaschine anschaffen, die bestehende Suchmaschine austauschen oder nur Verbesserungen an ihr vornehmen wollen, sollten Sie ein eingehendes Assessment bestimmter Funktionen und Leistungskennzahlen vornehmen, damit Ihr Projekt ein Erfolg wird.

Dieses E-Book stellt die zehn wichtigsten Kriterien vor, die man bei der Evaluation der Optionen bedenken sollte, als praktischer Leitfaden für die Auswahl der für die eigenen Anforderungen richtigen Suchmaschine.

Da die Daten exponentiell anwachsen, hilft es Unternehmen, Log-Daten (sowohl System-Logs als auch Benutzer-Logs) zu sammeln und zu analysieren, um so mehr Einblicke zu gewinnen, die zu besserer Leistung und mehr Umsatz führen.

Dieses White Paper gibt einen tieferen Einblick in die Kombination von Log-Daten mit dem Elastic Stack und Apache Kafka, um eine flexible und leistungsfähige Open-Source-Architektur für die Log-Analyse zu erstellen.

Big Data spielt eine immer wichtigere Rolle in der Entwicklung skalierbarer Systeme für intelligente Suche, Entdeckung und Analyse. Neue Sucharchitekturen, die Big Data integrieren, wie etwa jene, die auf Grundlage von Hadoop laufen, können große Wettbewerbsvorteile bieten.

Dieses White Paper bespricht sechs Nutzungsfälle, in denen Suche und Big Data zusammenarbeiten, um Unternehmen zu helfen, ihre strategischen Ziele zu erreichen.

Studien haben gezeigt, dass der E-Commerce es in den meisten Fällen nicht schafft, eine optimale Benutzererfahrung zu bieten, selbst bei führenden Unternehmen der Branche. Eine moderne Architektur der Suche für den E-Commerce kann die Schwachstellen der Suchsysteme beilegen und den Benutzern besser dienen und damit auch direkten Einfluss auf den Umsatz bieten.

Dieses White Paper behandelt Themen wie kennzahlorientierte Suchoptimierung, Big Data für die Analyse von Benutzerverhalten und Open-Source-Suchtechnologien für den E-Commerce.

Herausragende Suchgenauigkeit kann nicht rein durch Technologie erreicht werden, auch nicht durch eine schnelle, einmalige Aktion. Man erreicht sie durch sorgfältige, kontinuierliche Verbesserungsprozesse, unterstützt durch einen auf die konkreten Anforderungen zugeschnittenen Satz statistischer Kennzahlen. Der Ausgangspunkt muss daher eine objektive, statistisch valide Messung der Suchgenauigkeit sein.

Search Technologies empfiehlt, dieses White Paper als Referenz zu verwenden. Die vorgestellten Techniken sind von Search Technologies erfolgreich in der Praxis erprobt worden, um Kennzahlen für die Genauigkeit von Suchmaschinen zu berechnen und danach die Relevanz der Suchmaschine in einem fortlaufenden Prozess zu optimieren.

Dieses White Paper bietet einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Suchfunktionen speziell für den E-Commerce. Weiterhin wird vorgestellt, wie diese Aufgaben von Solr und ElasticSearch, den führenden Open-Source-Suchplattformen, übernommen werden können.

Die Suche ist für den E-Commerce von kritischer Bedeutung. Eine gute Suchfunktion bietet einen klaren und unmittelbaren ROI durch gesteigerten Umsatz. Aber die Suche bietet viel mehr als einfach nur relevante Ergebnisse: Sie stellt auch ein leistungsfähiges Hilfsmittel für das Merchandising dar, für das Online-Marketing und für Initiativen zur Generierung von Traffic. Sie hilft dabei, wertvolle und explizite Informationen über Markttrends und die Bedürfnisse der Kunde zu gewinnen. 

In diesem White Paper wird eine Architektur vorgestellt, über die SharePoint 2013 zur zentralen Plattform wird, auf der verschiedene suchbasierte Anwendungen aufbauen.

SharePoint 2013 ist ein häufig eingesetztes Tool im Geschäftsbereich, unter anderem auch durch seine herausragende Leistung für die Unternehmenssuche. Damit wird gleichzeitig auch eine intensivere Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens erreicht. Um dieses Ziel jedoch optimal zu erreichen, muss die richtige Sucharchitektur eingesetzt werden, welche die wichtigen Contentsätze zum Teil der Sucherfahrung werden lässt.

Dieses White Paper soll ein gutes Grundverständnis für die Funktion von Suchmaschinen speziell für die Unternehmenssuche bieten, was diese leisten können und wie man ihren Nutzen für private Anwendungen im Intranet maximiert. 

Der Begriff „Unternehmenssuche“ wird hier im klassischen Sinne verwendet: Ein Suchsystem, das einer Vielzahl unterschiedlicher Benutzer mit voneinander abweichenden Bedürfnissen Zugriff auf mehrere heterogene Contentquellen bietet.