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Open-Source-Architektur für Log-Analyse über Elastic Stack und Apache Kafka

Die Synergie zwischen der Suche in Log-Dateien und der Big Data-Analyse kann bei Nutzungsfällen wie Risikomanagement, Compliance, Sicherheitsanalyse, Netzwerkqualität, Anwendungsentwicklung, IT-Systemleistung, Marktinformationen und Personalisierung im E-Commerce wertvolle Dienste leisten.


Aber das schnell steigende Datenvolumen und die damit verbundenen steigenden Kosten für den benötigten Speicherplatz und die Lizenzen kommerzieller Software haben viele Unternehmen dazu gebracht, sich nach kostengünstigeren Alternativen umzusehen. Die bereits verfügbaren Open-Source-Architekturen der Log-Analyse bieten Flexibilität, Geschwindigkeit, Erschwinglichkeit und leistungsfähige Funktionen. 


Laden Sie das kostenlose White Paper herunter, um mehr zu erfahren:

  • Wie Log-Analyse in verschiedenen Nutzungsfällen im Unternehmen eingesetzt werden kann
  • Welche Vorteile der Einsatz von Open-Source-Technologien bietet 
  • Welches die Hauptkomponenten der Architektur für die Log-Analyse über den Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats) und Apache Kafka sind
  • Wie fortgeschrittene Funktionen eingerichtet werden können, wie beispielsweise Browsen über mehrere Logs, komplexes Parsen und Indexieren on-demand
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