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Unternehmensanwendungen der Dokumentenanalyse

Entdecken Sie ungeahnte Erkenntnisse in Ihren unstrukturierten Inhalten

UNTERNEHMENSANWENDUNGEN DER DOKUMENTENANALYSE

Unternehmensanwendungen der Dokumentenanalyse nutzen solche KI-Technologien wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP, Natural Language Processing), Entitätenextraktion, semantische Auffassung und maschinelles Lernen, um Inhalte zu analysieren und Wissen zu extrahieren. 

  • Rechts- und Finanzdokumente interpretieren, um Risiken und Nichtkonformität zu erkennen. Eine Anwendung der Dokumentanalyse kann automatisch verschiedene Textdokumente untersuchen, wie zum Beispiel Richtlinien, Verträge und rechtliche Vereinbarungen, um ihre Inhalte zu verstehen und riskante Formulierungen herauszufinden, die schädlich für das Unternehmen sein könnten. 
  • Eingehende Korrespondenz automatisch analysieren, sortieren und an die entsprechenden Abteilungen innerhalb eines Unternehmens weiterleiten.
  • Auszüge zu einem bestimmten Thema aus verschiedenen Quellen extrahieren, um neue Inhalte automatisch zu erstellen (zum Beispiel ein Rundschreiben).
  • Passende Bewerber zu den Stellenanzeigen automatisch finden, um die Personalvermittlung effizienter zu gestalten und die Trefferquote zu erhöhen.
  • Dokumente automatisch erkennen und kategorisieren, um sie günstiger zu verwahren, zu archivieren oder zu löschen. Dadurch werden die Dokumentablagekosten gesenkt und eine komplette Übersicht der Unternehmensdaten wird ermöglicht.

VORTEILE UNSERER LÖSUNG

  • Compliance- und Risikomanagement verbessern
  • Interne Vorgänge effizienter gestalten
  • Geschäftsprozesse verbessern und automatisieren

UNSER ANSATZ ZUR DOKUMENTANALYSE

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  • Durch den Einsatz von zuverlässigen Konnektoren werden Dokumente aus verschiedenen Quellen erfasst. Mit der optischen Zeichenerkennung (OCR) werden eingescannte Papierdokumente, PDF-Texte und Bilder in editierbare, sortierbare und durchsuchbare Daten umgewandelt.
  • Eine Bereinigung, Normalisierung und Anreicherung der Dokumente zu einem einheitlich hohen Standard bildet die Grundlage für eine optimale Leistung der Such- und Analyseanwendungen.
  • Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) werden bestimmte Informationen in den digitalisierten Dokumenten erkannt, wie zum Beispiel das Datum, die Bestellnummer oder die Versicherungsnummer. Die gesammelten Daten können dann für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien kategorisiert werden, unter anderem für die Erkenntnisgewinnung und Prozessautomatisierung.

- Textanalyse: Dokumente werden analysiert, um eine bestimmte Sprache bzw. Terminologie zu erkennen und die linguistische Bedeutung zu extrahieren. 
- Deterministische Klassifizierung: Ein musterbasierter Klassifikator hilft bei der Suche nach speziellen Abfolgen von Begriffen, die für eine bestimmte Dokumentenart typisch sind.
- Maschinelles Lernen: Ein Modell für maschinelles Lernen wird mit Beispieldatensätzen trainiert und kann dadurch den Dokumenttyp vorhersagen bzw. Texte extrahieren und klassifizieren (zum Beispiel die Namen der Flugzeugkomponenten werden angelernt).

  • Such- und Analysefunktionen können integriert werden, damit die Geschäftsanwender die benötigten Informationen noch schneller und einfacher finden und analysieren können.

TECHNOLOGISCHE HILFSMITTEL FÜR DIE ANWENDUNGEN DER DOKUMENTENANALYSE

  • Content-Erfassung – Textdokumente und andere Unternehmensdaten aus verschiedenen betrieblichen Systemen werden über zuverlässige Konnektoren erfasst.  
  • Verarbeitung der unstrukturierten InhalteAspire Content Processing ist ein Framework für eine effiziente Verarbeitung von unstrukturierten Daten. 
  • Verständnis natürlicher Sprache (NLU) – ein skalierbares, kostengünstiges und benutzerfreundliches Framework verarbeitet und interpretiert komplexe Geschäftsdokumente und Nutzeranfragen. Erfahren Sie mehr über das NLU-Framework Saga
  • Einheitliche Benutzeroberfläche für Suche und/oder Analyse – bietet den Anwendern erweiterte Möglichkeiten für die Erkenntnisgewinnung.

Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie Anwendungen der Dokumentenanalyse in Ihrem Unternehmen bessere Erkenntnisse und Geschäftsergebnisse bringen können.  

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