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Big Data Anwendungs-Assessment

Höheren Ertrag und niedrigere Risiken bei Investitionen in Big Data

DAS VOLLE POTENZIAL VON BIG DATA ERSCHLIESSEN

Unabhängig davon, ob bereits eine Anwendung für Big Data genutzt wird oder noch nach der richtigen Lösung geforscht wird, braucht man eine Strategie, über die man die Leistung einer solchen Lösung einstufen kann, auch um diese weiter zu optimieren. Eine solche Strategie hilft auch bei der Frage, ob die aktuelle Big Data-Anwendung den versprochenen ROI liefert.

Manche Unternehmen nutzen nur einen „Datensee“, in dem alle Daten willkürlich in einer großen Sammlung vorliegen und in keiner Weise für die Suche oder die Nutzung in Anwendungen zur Datenanalyse angereichert sind. Zukunftsorientierte Unternehmen werden hingegen versuchen, möglichst leistungsfähige Plattformen für Predictive Analytics zu erstellen, damit sie in Big Data suchen können, darin navigieren und die Daten analysieren, um damit die komplexen Geschäftsanforderungen zu bedienen. Die Bandbreite der Lösungen für Big Data und deren Umgebungen und Konfigurationen wächst ständig. Die richtige Methode zur Bewertung hilft also dabei, die passenden Elemente zu bestimmen und auszurichten, die dem Geschäft tatsächlich weiterhelfen.

JEDEN SCHRITT DES WEGS ZU BIG DATA ENTSPANNT BESCHREITEN

Wir haben hunderten Unternehmen dabei geholfen, schneller bessere Einblicke zu finden. Hierfür setzen wir das das Hadoop-Ökosystem (Cloudera, Hortonworks, Hbase, Hive, Pig) ein, führende Suchtechnologien (Solr, Elasticsearch, Amazon Cloudsearch, Microsoft Azure Search) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra, Couchbase, MarkLogic). Unser Assessment ist so entworfen, dass es die einzigartigen Anforderungen für jeden der Meilensteine bestimmt, der auf dem Weg zu einer reifen Big Data-Lösung auftritt. Dazu gehören: 

  • Einstufung der Bereitschaft – Wenn eine Strategie für Big Data geplant wird oder die beste Anwendung für den Einsatzzweck bestimmt werden soll, helfen wir dabei, einen Weg durch das Labyrinth der möglichen Technologien zu finden. Wir haben Antworten auf alle Fragen und helfen dabei, eine effektive Implementierung zu erreichen, die Risiken minimiert und den aktuellen Geschäftsbetrieb nur minimal beeinflusst.  
  • Infrastrukturüberprüfung für Big Data – Ein vollständiger Audit der bestehenden Infrastruktur hilft, proaktiv potenzielle Probleme aufzuspüren, Trends zu erkennen und umsetzbare Pläne für das Wachstum des Unternehmens zu entwickeln. Eingeschlossen ist auch eine Überprüfung der aktuellen Hardware, Systemleistung und Systemeinstellung.
  • Einstufung der Big Data-Migration – Egal, ob die Big Data-Anwendung vor Ort, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung gehalten werden soll, helfen unsere Erkenntnisse dabei, eine sachkundige Entscheidung zu treffen und die angemessenen Technologien auszuwählen, um einen reibungslosen Übergang zur neuen Plattform zu erreichen.
  • Regelmäßige Überprüfung und Strategien zu Optimierung – Bei sich schnell entwickelnden Technologien bringt regelmäßige Überprüfung, Aktualisierung und Feinabstimmung der Big Data-Anwendung einen höheren ROI und einen Wettbewerbsvorteil.
  • Überprüfung der Anwendungsintegration – Mit diesem Assessment wird überprüft, ob das System bereit ist, die anvisierten neuen Tools für Big Data aufzunehmen, indem die Synergien zwischen den bestehenden und den neuen Anwendungen bestimmt und optimiert werden.

EIN TRANSPARENTER, ERPROBTER PROZESS FÜR DAS ASSESSMENT VON ANWENDUNGEN FÜR BIG DATA 

big data anwendung assessment

Unser Team erfahrener Architekten der verschiedenen Technologien und Experten auf dem Bereich Big Data arbeitet eng mit ihrem internen Team zusammen, um:

  1. Ihre Geschäftsziele und Benutzeranforderungen zu verstehen (Hauptziele, Kennzahlen, Nutzungsfälle, ROI).
  2. Ihre Big Data-Infrastruktur eingehend zu überprüfen (Größe, Format, Standorte, Wechselraten, sprachliche Eigenschaften).
  3. Möglichkeiten zur Anreicherung und Transformation der Daten zu definieren, um die Ziele zu unterstützen.
  4. Ihnen Empfehlungen zu geben, hinsichtlich der optimalen Architektur, Anforderungen für die Anreicherung und möglichen technologischen Optionen.

Unser Big Data-Assessment wird meist über mehrere Tage vor Ort durchgeführt und kann vollkommen an Ihre Anforderungen angepasst werden. Alle unsere Erkenntnisse werden in einem umfassenden Bericht vorgelegt, in dem auch die optimalen nächsten Schritte vorgestellt werden, mit denen die Leistung ihrer Big Data-Anwendung gesteigert werden kann.

Kontaktieren Sie uns für unverbindliche Informationen dazu, welches Assessment für die Anforderungen Ihrer Big Data-Umgebung geeignet ist.

 

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