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Entitätenextraktion – Tools und Dienstleistungen

GEWINNEN SIE VERWERTBARE ERKENNTNISSE AUS IHREN UNSTRUKTURIERTEN INHALTEN

Entitätenextraktion gehört zu einer Reihe der Content-Verarbeitungstechniken für die Erkennung und Extrahierung von Entitäten (zum Beispiel Personen, Namen, Orte, Unternehmen, Geldbeträge, wichtige Initiativen usw.) aus den unstrukturierten Inhalten in natürlicher Sprache (Textdokumente, E-Mails, Bilder, Berichte usw.). Durch eine effiziente Extrahierung von Entitäten kann die Verarbeitung der unstrukturierten Inhalte automatisiert werden. Das bringt einem Unternehmen ein besseres Verständnis der eigenen Inhalte sowie verwertbare Erkenntnisse.

Die Genauigkeit der Entitätenextraktion spielt eine entscheidende Rolle, vor allem bei Anwendung auf spezielle Unternehmenskontexte. Ohne entsprechende Genauigkeit und Herkunftsangabe ist es schwierig, eine optimale Benutzerfreundlichkeit der Such- und Analyseanwendungen zu gewährleisten und ihre maximale Wirtschaftlichkeit zu erzielen.

METHODEN DER ENTITÄTENEXTRAKTION

Unsere Dienstleistungen im Bereich der Entitätenextraktion entsprechen der hier vorgestellten Methoden.

  • Regelbasierter Abgleich: Erfordert eine Einbindung von Wörterbüchern.
  • Maschinelles Lernen: Bei umfangreichen Datensätzen kann maschinelles Lernen dabei helfen, die Erkennung und Extrahierung von Entitäten zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Bei dieser Methode werden Beziehungen aus der statistischen Kookkurrenz innerhalb des Dokumentenkorpus abgeleitet.
  • Hybride Lösungen: Maschinelles Lernen in Kombination mit dem regelbasierten Abgleich bietet eine breite Abdeckung und höhere Genauigkeit. Diese Methode wird am häufigsten angewendet, wenn die Inhalte auf einen bestimmten einmaligen Themenbereich im Unternehmen fokussiert sind.

In unserem Blog (Englisch) erfahren Sie mehr über die Entitätenextraktion und ihre Anwendung bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Zusammen mit Ihnen erarbeiten wir eine geeignete Methode, die Ihren Anforderungen an die Entitätenextraktion entspricht, und bieten Ihnen maßgeschneiderte Dienstleistungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Dies wiederum wird Ihnen helfen, die Leistung von Ihren Such- und Analyseanwendungen weiter zu steigern bzw. zu optimieren. 

TECHNOLOGISCHE HILFSMITTEL FÜR DIE ENTITÄTENEXTRAKTION

  • Aspire Content Processing – diese leistungsfähige Content-Verarbeitungsplattform unterstützt alle Prozesse bei der Aufbereitung von unstrukturierten Daten – von Erfassung, Parsing, Bereinigung und Normalisierung bis hin zu Filterung und semantischer Analyse. Bearbeitete Daten sind somit für Such- und Analyseprojekte jeglicher Größenordnung geeignet.
  • Konnektoren – über 30 zuverlässige Konnektoren unterstützen Sie bei der Erfassung der Inhalte aus verschiedenen Systemen in Ihrem Unternehmen.
  • Saga-Framework für das Verständnis natürlicher Sprache (NLU) – damit können Nicht-Datenwissenschaftler diverse leistungsstarke, flexible, geprüfte und skalierbare Sprachmodelle für die Benutzerinteraktion und das Verstehen von Dokumenten im Unternehmensbereich erstellen und pflegen. Das benutzerfreundliche semantische Framework beinhaltet eine Vielzahl von Sprachmodellierungstechniken und maschinellen Lernverfahren und deckt somit ganz unterschiedliche geschäftliche Anwendungsszenarien für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Dienstleistungen im Bereich der Entitätenextraktion und deren Vorteile für Ihre Anwendungsfälle zu erfahren.

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