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Saga – ein Framework für das Verständnis natürlicher Sprache (NLU)

GEWINNUNG VON ERKENNTNISSEN ANHAND DER UNSTRUKTURIERTEN INHALTE IN NATÜRLICHER SPRACHE 

Circa 80 % der Unternehmensinhalte sind unstrukturiert. Sie bestehen aus den schnell wachsenden, von Menschen erzeugten Inhalten, wie z. B. Notizen, E-Mails, Textdokumente, Forschungsberichte, rechtliche Gutachten, Sprachaufnahmen, Videos, Beiträge in sozialen Medien usw. Im Unterschied zu den strukturierten Inhalten (Tabellen, Formulare, Protokolle) gestaltet sich die Suche und Analyse von unstrukturierten Inhalten in natürlicher Sprache nach brauchbaren Informationen äußerst schwierig. 

Unternehmen werden zunehmend durch Erkenntnisse angetrieben, deshalb möchten sie die enormen Mengen an unstrukturierten Daten dazu nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern und schnellere Ergebnisse zu erzielen. Jedoch erfüllen die vorhandenen Technologien zur Verarbeitung bzw. zum Verständnis natürlicher Sprache häufig nicht die Unternehmensanforderungen – sie sind zu schmal (Chatbots), zu allgemein und vereinfacht (cloudbasierte Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache) bzw. zu teuer in Entwicklung, Implementierung und Unterstützung. 

LÜCKEN IN VORHANDENEN SYSTEMEN FÜLLEN

Als Teil unseres Technologieportfolios wurde das skalierbare und benutzerfreundliche NLU-Framework Saga mit dem Ziel entwickelt, die Lücken in vorhandenen Technologien zur Verarbeitung (NLP, Natural Language Processing) bzw. zum Verständnis natürlicher Sprache (NLU, Natural Language Understanding) zu füllen. Saga bietet:

  • Unternehmensfreundliche codeunabhängige Benutzeroberflächen zur Erstellung und Pflege von Sprachmodellen 
  • Angemessene und vorhersehbare Kosten
  • Flexible skalierbare Implementierungen vor Ort oder in einer Cloud
  • Automatisierte Erstellung und Verwaltung der NLU-Pipelines, dadurch werden die Entwicklungskosten erheblich gesenkt
  • Integrierte maschinelle Lernverfahren mit vielen vorgefertigten Modellen sind in der Standardversion verfügbar
  • Ein breites Spektrum von Anwendungsszenarien im Unternehmensbereich

Saga funktioniert als ein autonomes NLU-Framework bzw. wird zusammen mit unseren anderen technologischen Hilfsmitteln verwendet, um die Leistung von Such- und Analyseanwendungen zu optimieren. Hier erfahren Sie mehr über unsere technologischen Lösungen und Referenzarchitektur.

VORTEILE DES SAGA-FRAMEWORKS

  • Das Verständnis natürlicher Sprache wird durch Musterabgleich (für eine präzise und einfache Bearbeitung) und Maschinelles Lernen (für eine breite Abdeckung und automatisches Lernen) umgesetzt.
  • Muster sind einfach zu verstehen, schnell und präzise. Sie haben eine niedrige Einstiegsschwelle, bringen rasch Ergebnisse und funktionieren am besten, wenn keine Anlerndaten vorhanden sind. Die Ergebnisse enthalten Geschäftsobjekte-IDs, die mühelos in die geschäftlichen Aktivitäten eingebunden werden können. 
  • Maschinelle Lernverfahren und Sprachmodelle können durch die Benutzer ohne spezielle Kenntnisse in Datenwissenschaften getestet und eingeführt werden, denn es wird keine Programmierung benötigt
  • Nicht-Datenwissenschaftler können zu 95 % aller Arbeiten in den NLP-/NLU-Systemen erledigen und effektiv Daten vorbereiten, damit Datenwissenschaftler sich auf eine kontinuierliche Verbesserung der Sprachmodelle konzentrieren können.
  • Unternehmen haben eine volle Kontrolle über die Leistung, Anwendung und Kosten der implementierten Lösung. 
  • Verschiedene Entwicklungen, Algorithmen und Sprachressourcen für NLP werden zentral im Saga-Framework verwaltet und koordiniert.

EXEMPLARISCHE ANWENDUNGSFÄLLE

Das flexible, benutzerfreundliche und skalierbare Saga-Framework erfüllt unterschiedliche Unternehmensanforderungen im Bereich NLP und NLU. Es wird zum Beispiel für folgende Zwecke eingesetzt:

  • Intelligente Suchanwendungen und Frage/Antwort-Systeme im Unternehmensbereich
  • Erkennung von internen Bedrohungen
  • Überwachung der elektronischen Kommunikation auf Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und Betrugsversuche
  • Intelligente Dokumentanalyse
  • Analyse von Emotionen und Nachrichten
  • Datensuche und -analyse in der Öl- und Gasindustrie (Explorations- und Bohrarbeiten)
  • Suchen und Abgleichen
  • Semantische Suche für E-Commerce
  • Semantische Suche und Frage/Antwort-Systeme für Kundenbetreuungsportale
  • Arzneimittelsicherheit


Kontaktieren Sie uns, um eine Demoversion von Saga zu erhalten und mehr darüber zu erfahren, wie Saga zur Lösung Ihrer Aufgaben im Bereich NLU beitragen kann.

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