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Apache Spark Consulting und Implementierung

apache-spark-consulting.jpgApache Spark nutzt die Verarbeitung im Zwischenspeicher, um schnell und leicht interaktive Analysen großer Datensätze zu ermöglichen. Spark kann Ergebnisse bis zu 100x schneller liefern als andere Verarbeitungstools des Big Data, wie etwa Hadoop. Da es sich um ein Open-Source-Projekt handelt stellt Spark auch eine kosteneffektive Möglichkeit dar, Analyse in Echtzeit vorzunehmen und Business Intelligence zu gewinnen.

KOSTENEFFEKTIVE ANALYSE GROSSER DATENSÄTZE IN ECHTZEIT 

Zu den Vorteilen von Spark gehören:

Datenverarbeitung in großem Maßstab:

  • für verteilten Einsatz entwickelt
  • für lineare Skalierbarkeit in großem Maßstab entwickelt
  • erstellt und kombiniert massive verteilte Datensätze durch einzelne Codezeilen

Reiche Open-Source-Umgebung, die folgende Bestandteile bietet:

  • Viele Funktionen, Librarys und Operatoren
  • Umfangreicher Beitrag aus der Community
  • API-Integration über Scala, Java, Python und R
  • Zugriffsmöglichkeit auf diverse Daten, die in HDFS (Hadoop Distributed File System), Cassandra, HBase und S3 (Amazon Simple Storage Service) liegen
  • Kann als eigenständige Anwendung eingesetzt werden, mit Hadoop und Mesos, oder in der Cloud

Hochstufige Operatoren werden leichter optimiert:

  • Traditionelle Programme mit paralleler Verarbeitung können nur schwer skaliert werden, über komplexe und zeitaufwändige Vorgänge
  • MapReduce bietet keine Daten-Semantik, so dass die Leistung schwerer optimiert werden kann

UNSER KNOW-HOW IN DER BIG DATA-ANALYSE

  • Spark Consulting und Assessments – Evaluation der Daten-Architektur und der Anforderungen für Anwendungen, um einen Implementierungsplan zu erstellen
  • Design und Implementierung – Integration von Spark in Ihr bestehendes System 
  • Content-Verarbeitung – erprobte technologische Hilfsmittel zur Vorbereitung, Normalisierung und Anreicherung strukturierter und unstrukturierter Daten 
  • Rund um die Uhr Support und Managed Services – um sicherzustellen, dass die Analyse-Anwendungen immer gut laufen, so dass Sie sich auf ihre Geschäftsziele konzentrieren können

NUTZUNGSFÄLLE FÜR APACHE SPARK

Unser Know-How hinsichtlich Consulting und Implementierung von Apache Spark hat kommerziellen Unternehmen, Regierungsabteilungen und Forschungseinrichtungen geholfen, große Datensätze bis hin zu Petabyte (beispielsweise Genomdaten, Social Media, E-Mail und Stimmkommunikation oder Online-Aktivitäten) effizient zu verarbeiten, durchsuchen, analysieren und visualisieren. 

Wir haben Spark für eine Reihe Nutzungsfälle der Big Data-Analyse eingesetzt, darunter:

REFERENZARCHITEKTUR FÜR APACHE SPARK

apache-spark-referenzarchitektur.jpg


Kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie Spark einen wertvollen Beitrag zu Ihren Initiativen für Analyse und Business Intelligence leisten kann, und wie wir mit der Implementierung helfen können. 

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