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Use Cases und Anwendungen

Unternehmens-Chatbots binden Konversationen zwischen Menschen und KI in natürlicher Sprache in den Unternehmensalltag ein und transformieren damit den modernen Arbeitsplatz. In diesem E-Book bieten wir einen Überblick über Nutzungsfälle für Chatbots und besprechen, wie sie die Entdeckung von Einblicken, Analyse und Geschäftsergebnisse verbessern können. Laden Sie unser E-Book herunter und lernen Sie, wie Sie einen hochgradig leistungsfähigen Unternehmens-Chatbot planen und bereitstellen können. 

Für Nutzer der Suche in SharePoint kann das Verlegen des Contents in die Cloud der kosteneffektivste Ansatz sein. Aber was geschieht mit dem Content vor Ort? Wie kann man die besten Wege und Konfigurationen für die Bereitstellung auswählen? In diesem White Paper gewinnen Sie einen Überblick über zwei Optionen für die hybride Suche in SharePoint: Hybrid Federated Search und Cloud Hybrid Search. Weiterhin erhalten Sie auch einen tieferen Einblick in die Vor- und Nachteile, technische Anforderungen und Nutzungsfälle für jede dieser Optionen der hybriden Suche. 

Die Big Data-Revolution hat effizientere und günstigere Möglichkeiten für die Sammlung und Speicherung von Daten gebracht. Doch die massive Menge Geschäftsdaten stellt auch eine Herausforderung an die Big Data-Analyse dar, schließlich müssen aus ihnen erfolgreich Informationen für Business Intelligence gewonnen werden. 

In diesem E-Book werden die fünf wichtigsten Nutzungsfälle für die Big Data-Analyse herausgestellt, denen wir bei Design und Implementierung für unsere Kunden begegnet sind, zusammen mit Informationen zu deren Herausforderungen, den verwendeten technologischen Stacks und den erzielten Geschäftsergebnissen. 

Eine der beliebtesten Möglichkeiten zur Steigerung der Leistung von Softwaresystemen ist die Parallelisierung. Suchmaschinen sind hierbei keine Ausnahme. Wenn die Anzahl der Daten in den Suchindexen steigt, werden diese Daten auf mehrere Shards verteilt. Dieses Tutorial bespricht Techniken zur Verteilung von Shards, was die Leistung von Suchmaschinen verbessern kann. Wir haben diese Techniken in verschiedenen Anwendungen im Bereich Suche und Analyse mit Elasticsearch und Solr erfolgreich genutzt.

Ein externes Team beauftragen, um bei einem Such- und Big Data-Projekt zu helfen, kann eine beachtliche Investition darstellen. Wie kann man den richtigen Partner für die spezielle Situation und die ganz besonderen Anforderungen des eigenen Unternehmens finden?

Dieses E-Book bespricht 10 praktische Aspekte, die ein guter Berater für Suche und Big Data bieten können sollte. Es kann als Leitfaden für die strategische Planung und die Auswahl eines Anbieters dienen.

Die Unterstützung für die Google Search Appliance (GSA) endet im März 2019. Je früher Sie die Migration von der GSA angehen, desto glatter wird der Übergang und desto geringer die Risiken. Search Technologies bietet hierfür eine kosteneffektive, umfassende Lösung, welche Ihre GSA effektiv ersetzen kann. Entwickelt wurde diese Lösung speziell für aktuelle Nutzer der GSA und mit Fokus auf Suchmaschinen des Open-Source-Bereichs.

In diesem White Paper geben wir einen vertieften Einblick in unsere Lösung zum Ersatz der GSA, und wie diese gleichwertige oder bessere Ergebnisse liefert wie die GSA zuvor.

Da die Google Search Appliance (GSA) sich dem Ende ihres Lebenszyklus nähert, ist es an der Zeit, sich Gedanken über die zukünftige Suchstrategie zu machen. Hier geht es um mehr, als einfach nur das „gelbe Kästchen“ neu setzen und eine beliebige andere Suchlösung dahinter zu schalten. 

Da die Daten exponentiell anwachsen, hilft es Unternehmen, Log-Daten (sowohl System-Logs als auch Benutzer-Logs) zu sammeln und zu analysieren, um so mehr Einblicke zu gewinnen, die zu besserer Leistung und mehr Umsatz führen.

Dieses White Paper gibt einen tieferen Einblick in die Kombination von Log-Daten mit dem Elastic Stack und Apache Kafka, um eine flexible und leistungsfähige Open-Source-Architektur für die Log-Analyse zu erstellen.

Big Data spielt eine immer wichtigere Rolle in der Entwicklung skalierbarer Systeme für intelligente Suche, Entdeckung und Analyse. Neue Sucharchitekturen, die Big Data integrieren, wie etwa jene, die auf Grundlage von Hadoop laufen, können große Wettbewerbsvorteile bieten.

Dieses White Paper bespricht sechs Nutzungsfälle, in denen Suche und Big Data zusammenarbeiten, um Unternehmen zu helfen, ihre strategischen Ziele zu erreichen.

Studien haben gezeigt, dass der E-Commerce es in den meisten Fällen nicht schafft, eine optimale Benutzererfahrung zu bieten, selbst bei führenden Unternehmen der Branche. Eine moderne Architektur der Suche für den E-Commerce kann die Schwachstellen der Suchsysteme beilegen und den Benutzern besser dienen und damit auch direkten Einfluss auf den Umsatz bieten.

Dieses White Paper behandelt Themen wie kennzahlorientierte Suchoptimierung, Big Data für die Analyse von Benutzerverhalten und Open-Source-Suchtechnologien für den E-Commerce.