Back to top

Textanalyseanwendungen

Entwicklung, Implementierung und Support für kundenspezifische Textanalyseanwendungen

TextanalyseanwendungenRund 80 % der Unternehmensdaten sind unstrukturiert (E-Mails, Telefonate, Beiträge in sozialen Medien, Supportanfragen, Kundenrezensionen, Textdokumente usw.). Eine Datenstruktur ist jedoch wichtig für die Analyse und Erkenntnisgewinnung.
Die Textanalyseanwendungen bringen Struktur in die unstrukturierten Texte, damit Unternehmen verwertbare Erkenntnisse aus einer riesigen Menge von unstrukturierten Inhalten gewinnen können:

  • Einheiten und Schlüsselbegriffe erkennen, um einen Text besser zu verstehen.
  • Einheiten normalisieren, um die Terminologie zu vereinheitlichen.
  • Lemmatisieren und filtern, um flektierte bzw. abweichende Formen eines Wortes zu erkennen und zu gruppieren.
  • Zu allgemeine Wörter entfernen, die bei der Textanalyse nicht hilfreich sein können. 
  • Potenziell hilfreiche Abschnitte im Dokument identifizieren und mit einem bestimmten Zweck markieren.

Es existieren unzählige Anwendungen und Ansätze zur Textanalyse, deshalb ist es wichtig, konkrete Anwendungsszenarien und Anforderungen zu definieren, um eine optimale Lösung entsprechend Ihrer Ziele und Bedürfnisse zu erarbeiten.

ANWENDUNGSSZENARIEN DER TEXTANALYSE IM UNTERNEHMENSBEREICH

Aufgrund der stetig wachsenden Datenmengen und eines steigenden Bedarfs an Erkenntnissen unterstützen wir unsere Kunden bei der Integration von verschiedenen Tools, Methoden und Ansätzen in leistungsfähige Textanalyseanwendungen. Dazu zählen:  

  • Extrahierung von Felddaten und Beziehungen – Analyse von Patientenakten, Verträgen, Lieferantenvereinbarungen usw.
  • Optimierung der semantischen Suche im Intranet und Internet – Verbindungen erstellen zwischen Mitarbeitern und Unternehmensdaten, Tabellen, Informationen und Ressourcen
  • Chatbots und Kundendienst – Beantwortung von Fragen, Weiterleitung zu Handbüchern oder Produkten, automatische Beantwortung oder Weiterleitung von Anfragen
  • Personalisierter E-Commerce – verbesserte Sentimentanalyse und Suchrelevanz, Liefern von gezielten Antworten und personalisierten Ergebnissen basierend auf der Absicht der Abfrage
  • Dokumente verstehen und kategorisieren – Analyse der Geschäftsdokumente, Erkennung der Dokumenttypen und automatische Weiterleitung an die entsprechende Abteilung

TEXTANALYSE – LÖSUNGEN UND DIENSTLEISUNGEN

Wir zeigen Unternehmen, wie sie ihre unstrukturierten Daten bestmöglich nutzen und dadurch komplexe Aufgaben erledigen können. Unsere Experten im Bereich der Textanalyse bieten eine umfassende Unterstützung bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten und halb-strukturierten Daten. Dazu zählen:

  • Bewertung der Anwendung und strategische Beratung
  • Datenerfassung
  • Datenbereinigung, -formatierung und -anreicherung
  • Textextraktion und Textmining
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Entwicklung von Such- und Analyseanwendungen für Endbenutzer 

TECHNOLOGISCHE HILFSMITTEL 

Unsere technologischen Hilfsmittel bieten hocheffiziente und wirkungsvolle Mechanismen für die Datenerfassung und Suche in unstrukturierten Daten. Diese technologischen Hilfsmittel funktionieren unabhängig von konkreten Suchmaschinen und interagieren mit zahlreichen kommerziellen sowie Open-Source-Plattformen, wie Elasticsearch, Solr, SharePoint, Azure Search usw.

  • Aspire Content Processing für die Aufbereitung von unstrukturierten und halb-strukturierten Daten
  • Das Saga-Framework als Basis für benutzerfreundliche und skalierbare NLP/NLU-Anwendungen unterstützt Entitätenextraktion, Musterabgleich, maschinelles Lernen und weitere Aufgaben im Bereich NLP.
  • Konnektoren für unstrukturierte und strukturierte Inhalte aus zahlreichen Quellen

Kontaktieren Sie uns, um Ihre Anforderungen an die Textanalyse mit uns unverbindlich zu besprechen.
 

0