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Lösungen und Werkzeuge für die Verwaltung unstrukturierter Daten

UNSTRUKTURIERTE DATEN SIND DER SCHLÜSSEL ZU ERKENNTNISSEN

  • 80 % aller Daten in Unternehmen liegen unstrukturiert vor. Hierzu gehören E-Mails, PDFs, Dokumente, Social-Media-Inhalte und große Mengen geschäftskritischer Daten. Der erste Schritt dazu, Werte aus diesen unstrukturierten Daten zu gewinnen, ist es, ihnen Struktur zu verleihen.
  • Von Menschen erstellter Content (unstrukturiert) unterscheidet sich stark von maschinengeneriertem Content (strukturiert). Man braucht einen anderen Ansatz. Um die gewonnenen Erkenntnisse wirklich nutzen zu können, muss man den zugrunde liegenden Daten und den Methoden, über die den Daten Struktur verliehen wird, vertrauen können.
  • Als führender Anbieter von Implementierungen der Unternehmenssuche haben wir Hunderten von Kunden geholfen, Aufnahme, Verarbeitung und Indexierung von unstrukturierten Daten zu handhaben, um bessere Suche, Analyse und Erforschung von Einblicken zu gewinnen.

KNOW-HOW FÜR UNSTRUKTURIERTE DATEN

Unser tiefreichendes Know-How für die Suche und unsere Erfahrung mit unstrukturiertem Content ermöglichen es uns, eine umfassende Auswahl Dienstleistungen anzubieten, die Ihnen dabei helfen, Einblicke aus unstrukturierten und halb-strukturierten Daten zu gewinnen. Zu unseren Dienstleistungen gehören:

  • Datensammlung
  • Bereinigung, Formatierung und Anreicherung von Daten sowie Indexierung für die Suche
  • Extrahierung von Text, Text Mining und Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Entwicklung von Anwendungen für den Endbenutzer 
  • Analyse der Datenqualität

TECHNOLOGISCHE HILFSMITTEL FÜR DIE VERWALTUNG UND ANREICHERUNG VON UNSTRUKTURIERTEN DATEN

Unsere technologischen Hilfsmittel wurden über Hunderte von Kundenprojekten entwickelt und können Unternehmen helfen, ihre unstrukturierten Daten effizient und wirkungsvoll durchzusuchen. 

Diese technologischen Hilfsmittel funktionieren unabhängig von konkreten Suchmaschinen und mit zahlreichen Plattformen, sowohl kommerziellen Angeboten als auch Open-Source-Alternativen, wie Elasticsearch, Solr, SharePoint, Azure Search und dergleichen mehr.

UNTERNEHMENSANWENDUNGEN

Im Folgenden einige Beispiele für datengestützte Anwendungen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten nutzen, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren und Geschäftsentscheidungen zu stützen.

  • Unternehmens-Datenseen
  • Betrugserkennung für Krankenversicherer
  • Search and Match für Kandidaten bei Vermittlungsagenturen und Personaldienstleistern
  • Log-Analyse für Sicherheit, Trendbestimmung und Personalisierung von Content 
  • Risikomanagement in der Finanzbranche 
  • Cybersecurity und Erkennung von Insider-Bedrohungen
  • Optimierung von Benutzererfahrung und Umwandlungsraten im E-Commerce
  • Empfehlungsdienste für Videoanbieter
  • Personalisierte Suchergebnisse bei Websites für Medienanbieter
  • Präzision für die Medizin und Bioinformatik
  • Präzision für die Landwirtschaft
  • Marktforschung

Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, mehr Wert aus Ihren unstrukturierten Daten zu ziehen.

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